Dynamic modulus application in the asphalt compaction rheological model for pavement construction
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Performance Evaluation of Dynamic Modulus Predictive Models for Asphalt Mixtures
Dynamic modulus characterizes the viscoelastic behavior of asphalt materials and is the most important input parameter for design and rehabilitation of flexible pavements using Mechanistic–Empirical Pavement Design Guide (MEPDG). Laboratory determination of dynamic modulus is very expensive and time consuming. To overcome this challenge, several predictive models were developed to determine dyn...
متن کاملMechanistic-Empirical Analysis of Asphalt Dynamic Modulus for Rehabilitation Projects in Iran
In the Mechanistic–Empirical Pavement Design Guide (MEPDG), dynamic modulus of asphalt mixes is used as one of the input parameters in pavement analysis and design. For in-service pavements, MEPDG method uses a combination of some field and laboratory tests for structural evaluation of asphalt layers in rehabilitation projects. In this study, ten new and rehabilitated in-service asphalt pavemen...
متن کاملan application of equilibrium model for crude oil tanker ships insurance futures in iran
با توجه به تحریم های بین المملی علیه صنعت بیمه ایران امکان استفاده از بازارهای بین المملی بیمه ای برای نفتکش های ایرانی وجود ندارد. از طرفی از آنجایی که یکی از نوآوری های اخیر استفاده از بازارهای مالی به منظور ریسک های فاجعه آمیز می باشد. از اینرو در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از این نوآوری ها با طراحی اوراق اختیارات راهی نو جهت بیمه گردن نفت کش های ایرانی ارائه نمود. از آنجایی که بر...
Modeling of Resilient Modulus of Asphalt Concrete Containing Reclaimed Asphalt Pavement using Feed-Forward and Generalized Regression Neural Networks
Reclaimed asphalt pavement (RAP) is one of the waste materials that highway agencies promote to use in new construction or rehabilitation of highways pavement. Since the use of RAP can affect the resilient modulus and other structural properties of flexible pavement layers, this paper aims to employ two different artificial neural network (ANN) models for modeling and evaluating the effects of ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Magazine of Civil Engineering
سال: 2014
ISSN: 2071-4726,2071-0305
DOI: 10.5862/mce.51.7